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核心概念

了解 Hyper-Extract 的基本概念。

三层架构

Hyper-Extract 构建在三层架构之上：

graph TD
    subgraph "Layer 3: Interface"
    A[CLI] --> B[Python SDK]
    B --> C[Template API]
    end

    subgraph "Layer 2: Methods"
    C --> D[RAG-Based]
    C --> E[Typical]
    end

    subgraph "Layer 1: Data"
    D --> F[Auto-Types]
    E --> F
    end

    F --> G[Structured Knowledge]
层级 目的 组件
自动类型 定义数据结构 8 种类型类
方法 提取算法 RAG + 典型方法
模板 特定领域配置 80+ 预设模板

核心概念

自动类型

8 种定义提取输出的数据结构类型：

  • 记录类型：AutoModel、AutoList、AutoSet（存储数据，无实体关系）
  • 图谱类型：AutoGraph、AutoHypergraph、AutoTemporalGraph、AutoSpatialGraph、AutoSpatioTemporalGraph（表示实体间关系）

→ 了解自动类型

方法

提取算法：

  • 基于 RAG：GraphRAG、LightRAG、Hyper-RAG
  • 典型方法：iText2KG、KG-Gen、Atom

→ 了解方法

模板格式

定义提取模板的 YAML 格式：

  • 模式定义
  • 提示工程
  • 指南和规则

→ 了解模板格式

架构

深入了解系统设计：

  • 数据流
  • 处理管道
  • 扩展点

→ 了解架构

快速链接