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如何选择模板

选择合适模板的决策指南。

快速决策树

graph TD
    A[你想提取什么？] --> B{结构化摘要？}
    B -->|是| C[AutoModel]
    B -->|否| D{关系？}
    D -->|否| E{集合？}
    E -->|有序| F[AutoList]
    E -->|唯一| G[AutoSet]
    D -->|是| H{二元关系？}
    H -->|否| I[AutoHypergraph]
    H -->|是| J{有时间数据？}
    J -->|是| K{有空间数据？}
    K -->|是| L[AutoSpatioTemporalGraph]
    K -->|否| M[AutoTemporalGraph]
    J -->|否| N{有空间数据？}
    N -->|是| O[AutoSpatialGraph]
    N -->|否| P[AutoGraph]

按用例

人物与传记

模板 输出 最适合
general/biography_graph 图谱（时序） 生平故事、个人简介
general/model 模型 人物摘要

示例： 

he parse bio.md -t general/biography_graph -l zh -o ./out/

研究与文档

模板 输出 最适合
general/concept_graph 图谱 研究论文
general/graph 图谱 技术文档
general/doc_structure 模型 文档大纲

金融

模板 输出 最适合
finance/earnings_summary 模型 财报
finance/ownership_graph 图谱 公司结构
finance/event_timeline 图谱（时序） 金融事件
finance/risk_factor_set 集合 风险评估

法律

模板 输出 最适合
legal/contract_obligation 列表 合同条款
legal/case_citation 图谱 法律先例
legal/case_fact_timeline 图谱（时序） 案件时间线

医疗

模板 输出 最适合
medicine/anatomy_graph 图谱 解剖文本
medicine/drug_interaction 图谱 药物信息
medicine/treatment_map 图谱 治疗方案

按输出类型

我需要摘要/报告 → AutoModel

# 财务摘要
ka = Template.create("finance/earnings_summary", "zh")

# 患者出院
ka = Template.create("medicine/discharge_instruction", "zh")

我需要列表 → AutoList

# 合规清单
ka = Template.create("legal/compliance_list", "zh")

# 症状
ka = Template.create("medicine/symptom_list", "zh")

我需要唯一项目 → AutoSet

# 风险因素
ka = Template.create("finance/risk_factor_set", "zh")

# 关键术语
ka = Template.create("legal/defined_term_set", "zh")

我需要网络 → AutoGraph

# 通用知识
ka = Template.create("general/graph", "zh")

# 公司所有权
ka = Template.create("finance/ownership_graph", "zh")

我需要时间线 → AutoTemporalGraph

# 传记
ka = Template.create("general/biography_graph", "zh")

# 事件序列
ka = Template.create("finance/event_timeline", "zh")

按文档语言

英文文档

所有模板都支持英文：

he parse doc.md -t general/biography_graph -l zh

中文文档

所有模板都支持中文：

he parse doc.md -t general/biography_graph -l zh

提示： 使用与文档相匹配的语言以获得最佳效果。

按文档大小

短文档（< 1000 词）

任何模板都可以。考虑： - 摘要使用 AutoModel - 关系使用 AutoGraph

中等文档（1000-5000 词）

大多数模板都适用： - 传记图谱 - 概念图谱 - 知识图谱

长文档（> 5000 词）

考虑分块或使用 RAG 方法： - 使用 method/light_rag - 或将文档分成多个部分

场景示例

场景 1：研究论文分析

需求： 提取关键概念及其关系

解决方案： 

he parse paper.md -t general/concept_graph -l zh -o ./paper_kb/

场景 2：财务报告

需求： 提取财报指标

解决方案： 

he parse 10k.md -t finance/earnings_summary -l zh -o ./earnings/

场景 3：法律合同

需求： 提取义务和截止日期

解决方案： 

he parse contract.md -t legal/contract_obligation -l zh -o ./contract/

场景 4：医疗案例

需求： 跟踪患者时间线

解决方案： 

he parse case.md -t medicine/hospital_timeline -l zh -o ./case/

何时使用方法代替

模板不适合您的需求？直接使用方法：

# 大文档
ka = Template.create("method/graph_rag")

# 特定算法
ka = Template.create("method/itext2kg")

→ 使用方法

获取帮助

列出所有模板

he list template

搜索模板

from hyperextract import Template

# 按关键词搜索
results = Template.list(filter_by_query="finance")

检查模板详情

cfg = Template.get("general/biography_graph")
print(cfg.description)

参见