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中医模板

中医药文本分析。

概述

中医模板专为从中医文本中提取知识而设计，包括草药、方剂和辨证。

模板

herb_property

类型：model

用途：提取草药属性和特征

最适合： - 本草文献 - 草药数据库 - 处方参考

字段：

字段 类型 描述
name str 草药名称（中文/拼音）
properties list[str] 性质（寒、热、温、凉、平）
flavors list[str] 五味（酸、苦、甘、辛、咸）
meridians list[str] 归经
functions list[str] 主要功效
indications list[str] 临床应用 
he parse herb_text.md -t tcm/herb_property -l zh

ka = Template.create("tcm/herb_property", "zh")
herb = ka.parse(huang_qi_text)

print(f"名称: {herb.data.name}")
print(f"性质: {', '.join(herb.data.properties)}")
print(f"功效: {', '.join(herb.data.functions)}")

formula_composition

类型：graph

用途：提取草药方剂组成

最适合： - 方剂学 - 处方文本 - 经典文献（伤寒论、金匮要略）

实体： - 草药（药物） - 方剂 - 病症

关系： - contains — 方剂包含草药 - treats — 方剂治疗病症 - modifies — 加减方关系

he parse formula_book.md -t tcm/formula_composition -l zh

ka = Template.create("tcm/formula_composition", "zh")
result = ka.parse(formula_text)

print(f"实体数: {len(result.nodes)}")
print(f"关系数: {len(result.edges)}")

# 列方剂中的草药
for edge in result.edges:
    if edge.type == "contains":
        print(f"  - {edge.target}")

herb_relation

类型：graph

用途：提取草药间关系

最适合： - 药对参考 - 配伍禁忌文本（十八反、十九畏） - 组合指南

关系： - pairs_with — 常见配对 - synergizes_with — 协同作用 - incompatible_with — 配伍禁忌

he parse herb_pairs.md -t tcm/herb_relation -l zh

ka = Template.create("tcm/herb_relation", "zh")
result = ka.parse(herb_text)

print(f"草药数: {len(result.nodes)}")
for edge in result.edges:
    print(f"{edge.source} {edge.type} {edge.target}")

meridian_graph

类型：graph

用途：提取经络路径信息

最适合： - 针灸文本 - 经络学 - 穴位定位参考

实体： - 经脉 - 穴位 - 脏腑

关系： - connects_to — 经络连接 - belongs_to — 穴位所属经络 - influences — 经络与脏腑关系

he parse acupuncture.md -t tcm/meridian_graph -l zh

ka = Template.create("tcm/meridian_graph", "zh")
result = ka.parse(acupuncture_text)

print(f"经络数: {len(result.nodes)}")
print(f"连接数: {len(result.edges)}")

# 可视化经络路径
result.build_index()
result.show()

syndrome_reasoning

类型：graph

用途：提取辨证逻辑

最适合： - 诊断学文本 - 案例分析 - 辨证指南

实体： - 症状 - 证型 - 病机

关系： - indicates — 症状指示证型 - differentiates_from — 鉴别诊断 - leads_to — 病机演变

he parse diagnostics.md -t tcm/syndrome_reasoning -l zh

ka = Template.create("tcm/syndrome_reasoning", "zh")
result = ka.parse(diagnostics_text)

print(f"症状数: {len(result.nodes)}")
print(f"证型关联: {len(result.edges)}")

# 探索证型关系
result.build_index()
result.show()

用例

草药数据库构建

from hyperextract import Template

ka = Template.create("tcm/herb_property", "zh")
herb_db = {}

for herb_file in herb_files:
    herb = ka.parse(herb_file.read_text())
    herb_db[herb.data.name] = herb.data

# 按功效查询
for name, data in herb_db.items():
    if "补气" in data.functions:
        print(f"{name}: 补气草药")

方剂分析

ka = Template.create("tcm/formula_composition", "zh")
formula = ka.parse(si_jun_zi_tang_text)

# 列出草药
print("方剂组成:")
for relation in formula.data.relations:
    if relation.type == "contains":
        print(f"  - {relation.target}")

证型研究

ka = Template.create("tcm/syndrome_reasoning", "zh")
syndromes = ka.parse(diagnostics_text)

# 查找症状指示的证型
symptom = "舌淡苔白"
related = [
    r for r in syndromes.data.relations
    if r.source == symptom and r.type == "indicates"
]

for r in related:
    print(f"{symptom} 指示 {r.target}")

提示

  1. 使用中文语言（-l zh） — 更好地从中医文本中提取
  2. herb_property 用于本草 — 构建草药数据库
  3. formula_composition 用于方剂学 — 研究经典方剂
  4. meridian_graph 用于针灸 — 映射经络路径

参见